AI时代，算力为何成为核心驱动力？

如今，相信大多数人早就感受到我们已经进入了人工智能时代，但在了解人工智能的时候，却会反复出现一个词，算力，那么算力到底是什么？为什么说算力是制约AI发展的核心因素呢？算力字面意思其实很好理解，就是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。

从古代的算盘到如今的超级计算机，是科技的发展，同样也是算力的发展。电脑的诞生是人类算力革命的一次跃升，而进入21世纪后，云计算的出现又将算力技术推向了一个新的高度。再到如今在AI和深度学习的不断赋能下，GPT4.0亿万级别的算力更是挖掘出了无限可能。

算力赋能智能场景：自动驾驶的实践

算力同样让我们身边的智能汽车、自动驾驶和AI机器人日新月异。而在这些场景下的算力水平还在不断突破提升。就比如在自动驾驶汽车场景中，路况信息复杂多变，自动驾驶汽车需要确保针对行驶过程中任何突发性状况进行随时反映，这无疑需要强大算力的支撑。

近几年，新能源汽车智能化爆发式的崛起，促使主流车企都在加快智能化布局，在一众造车新势力的强力竞争之下，传统车企依靠自己深厚的驾驶底蕴也在加速赶超。就比如长城的魏牌蓝山搭载的S1端到端智驾大模型，可以说强到可怕。基于深度学习技术，不再具象化的去定义什么是好的驾驶行为，像我们现在看到的模块化智能驾驶架构，从感知到决策独立进行，判断行为时标准不一。

而魏牌蓝山的S1大模型算法则实现了完全端到端，思考链路无模块化判断，不受人工规则限制，让智能驾驶决策行为更贴近人类，行车轨迹更流畅，安全体验提升。主流算法依赖人工定义数据结构，复杂道路难精准识别规划，而SEE大模型感知、决策、规控一体化更像人类。

在重庆盘龙立交（连接八个方向20个匝道），魏牌蓝山从识别到判断几乎同步完成，无延迟。长城九州超算中心1.64亿flops算力规模，每年回传数据超100PB，累计2亿公里驾驶里程数据学习，极端危险场景避险更优。

你或许收看了长城全场景NVA挑战直播，魏总亲自体验，CP ultra智能驾驶系统完成任务。长城展示智能驾驶领域技术实力，提供更安全、便捷、人性化的解决方案。Coffee pilot搭载魏牌蓝山，新车智能化升级后上市，为消费者提供明智选择。

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