AI意识觉醒会取代人类吗？

如果AI的意识觉醒，人类是否会被取代？

隔着一根网线，你能分辨出和你聊天的是人类还是计算机吗？1950年图灵提出了一个问题，计算机会思考吗？这个问题成了AI的原罪，从此人类开始怀着恐惧注视AI就像上帝害怕被自己的造物赶出伊甸园。那么这种恐惧真的合理吗？从某种程度上来说，AI确实比人类更加伟大。我们的大脑每秒最多执行1000次基本运算，可计算机却能执行100亿次。AI在瞬间算出的所有可能性，我们人类根本就望尘莫及。如果在将来它拥有了自我意识，那无疑将成为全知全能的神。因此舰长一直都认为大家必须保持对AI的警惕。

但这并不意味着AI就是人类的对立面，因为它很可能是我们未来进化的方向。肉体苦弱，精神沸腾。假设意识可以编译为代码，与AI融合，突破肉体的桎梏，成为另一种高维度生命，人类也许会更加自由。但白日梦做得再像，AI发展还是得脚踏实地。

AI：人类进化的新可能

如今AI的基础运用已经随处可见，比如我们常说的“大数据更懂你”就是通过AI技术来推断你的喜好。想要达到这点需要AI不断对信息进行深度学习，因此深度学习框架也就应运而生，比如谷歌的TensorFlow，百度的飞桨等等。从某种程度上来说，深度学习框架就是AI时代的操作系统，就像Windows或安卓，是连接底层芯片和上层软件的基础。有了深度学习技术，开发者在开发AI应用时就不用从底层硬件入手，而是能像搭积木一样直接使用框架内的各种模型，大幅提升开发效率。

目前AI领域的技术再度突破，大模型也应运而生。那么什么是大模型呢？我们都知道AI的三要素是数据、算法和算力。你可以把模型当做AI的大脑，模型越小，内在的算法就越简单，算力也就越低，大脑也就越笨。而大模型则是依托上亿的数据进行堆叠，相当于一个更加庞大、装载内容更多的大脑，因此更聪明，作用也更大。优秀大模型的工作效率可以超过上万人，甚至能直接颠覆一个行业的工作模式。

但是想要支撑起一个大模型的算力却是极其困难的。以微软的GPT3为例，仅对它进行一次训练就得花费近500万美元。所以研究大模型的玩家放眼全世界都寥寥无几。但中国的百度却正努力做着这件事情。11月30日百度公布了旗下自研大模型文心的最新进展。从某种意义上来说，文心就是个“bug级别的存在”。依托于背后亿万数据的支撑，以及不断强化学习的训练调整，它在各个领域都能称王称霸。

给大家举个实际的应用案例，老电影修复，传统人工逐帧进行修复，每天大约只能修3000到5000帧，真需要挨个处理噪点和调色等工序，而百度联合电影频道推出的大模型，一天就能修复28.5万帧，真相当于传统修复13个月的工作量，效率实现了几何倍的提升。再举个制造业的例子，电子厂的生产线往往很多，工艺复杂且精度要求极高。人工干活就算检查的再细致，也避免不了出现一两个残次品。而AI强于人的一点在于，它根本就不可能出现错误。根据知名企业TCL和百度所合作构建的电子制造业行业大模型来看，生产线上的精度指标提高了10%，就连新生产线的开发周期都直接降低了30%以上。

如此可怕的学习以及重塑能力，让现场不得不佩服文心的强大。同时文心的问世还大大加速了AI技术的产业化应用。目前文心已经陆续推出了电力、燃气、金融、航天、传媒、制造、城建等11个行业大模型，为适配企业场景、减少企业负担提供了极为智能化的解决方案。AI的发展让产业完成了高效变革，也让万物开始更加紧密连接。是的，与其害怕AI发展，不如伸出双手去拥抱它。因为恐惧而停下脚步从来都不是我们的选择。只有向着前方迈进，才能到达未来的彼岸。

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