中国AI技术自主：一场不能输的战役

AI技术自主：时代竞争的必然选择

在全球互联网高速发展的今天，舆论阵地的争夺开始逐渐从线下转移到线上。但由于美国具备对互联网平台的垄断特性，在近几年时间里一直利用社交网络操纵舆论，并大打信息战。而这种猖狂的行为也为很多国家敲响了警钟。网络自由、平台自由、技术自由极其重要，技术的独立自主必须牢牢掌握在自己手里。

而在发展技术自主的历程中，我国有着沉重经验，在各种关键领域一直被排挤。当年拒绝我们加入国际空间站的傲慢还历历在目。并且除了航天、芯片、半导体等为人熟知的产业外在一些其他领域，我们也仍处于追赶阶段。比如说人工智能，或许大家对人工智能的了解还停留在科幻概念中，但其实它早已悄悄走进了我们的生活。在医院中、饭店里、工地上，智能化的机械装置已经日渐成熟。当你拨打电话像一个智能客服咨询时，你已经完成了一次与AI生命的交流。从上世纪70年代至今，随着AI技术不断突破，AI的应用情景也开始变得越来越广泛。在不久的将来，AI将成为人类生活中不可或缺的一部分。既然如此，我们就绝不能在这一先进领域落后，否则在新时代就会处处受到掣肘。

深度学习框架：AI发展的核心基石

而想要发展AI技术，就必须先发展AI的底层设施，深度学习框架。那到底什么才是深度学习框架呢？你可以把它类比为pc时代的操作系统，比如windows或者移动时代的IOS和安卓。它们相当于智能时代的操作系统，和芯片一起构成了AI的基础设施，其重要性丝毫不亚于芯片。也正因如此，以美国为首的互联网巨头公司都纷纷开始研发自己的深度学习框架，比如谷歌的tensor flow，Facebook的pytorch等。如果任由他们抢占生态位，我国的产业智能化转型就将完全依赖于它们。在未来竞争中就隐含着技术封锁、数据泄露等隐患。因此，在十四五规划中，深度学习框架被列为重点支持的前沿创新技术。

面对这一难关，无论多么困难，我国的企业都必须迎难而上，必须开发出属于自己的深度学习框架。近年来，国产深度学习框架的玩家越来越多，中国的人工智能开发工具也发展的越来越好，其中百度飞桨就是起步最早的玩家之一，经过十年的磨砺，已经可以在全球市场与谷歌和Facebook两家公司比肩。并且相较于国外的框架和平台，以飞桨为代表的国产深度学习框架与中国产业转型更适配。不仅专业的技术工程师可以使用，而且遇到代码不会写的问题时，还能够直接寻求百度AI的帮助，在降低行业门槛的同时，助力各行各业不同技术水平的企业实现产业升级。

突破封锁：中国AI生态的自主之路

并且飞桨还正与更多芯片厂商深度适配，和包括华为、英特尔、英伟达在内的22家国内外硬件厂商完成了31种芯片的适配和优化，共同成长，突破技术壁垒，也因此受到了中国开发者的欢迎。目前它已经打破了谷歌与脸书的垄断，在国内市场份额中成功超越其他两家国外巨头公司。没错，到今天为止，飞桨平台已经汇聚了406万名开发者，创建了47.6万个AI模型，累计服务了15.7万个企事业单位，覆盖工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等众多领域，在促进AI生态繁荣，打破技术封锁，企图实现技术独立自主的过程中，硬生生的杀出了一条血路。

没错，未来各国的竞争也一定是科技的对抗，如果我们再不自主创新，去依靠他人，一旦遭遇信息战，结果根本难以想象。即使未来的困难不可估量，即使未来的道路充满荆棘，但我们却仍饱含希望，因为那属于我们国家自己的道路。只有做到技术的完全独立自主，未来才会真正的掌握在自己手中。

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